3. 自动化交易：随着技术的发展，自动化交易也越来越普遍。投资者可以使用算法来自动执行交易，从而提高交易的效率和准确性。

4. 量化投资：量化投资是一种基于数学模型的投资策略，它使用大量的数据和复杂的算法来生成投资决策。随着大数据和人工智能的发展，量化投资的应用也将越来越广泛。

5. 风险管理：技术也可以用于风险管理。例如，通过使用机器学习算法，投资者可以预测哪些投资组合可能会带来Zui大的风险，从而避免这些风险。

总的来说，随着大数据、人工智能等技术的发展，私募证券投资将更加依赖科技手段，提高投资决策的准确性和效率。